นี่เป็นครั้งแรกที่อีลอน live ใน internet platform ครั้งแรกที่อีลอนถ่ายเองจาก account ตัวเอง วันนี้อีลอน มัคส์ได้เอา Tesla Model S ออกมาขับพร้อมเปิดใช้งาน Tesla FSD Beta อีกด้วยครับ
FSD Beta ทำงาน Offline มาโดยตลอด
HW 3.0 ที่ใช้ไฟเพียง 100 วัตต์ในการประมวลผล ระบบ FSD Beta ของ Tesla นั้นเป็นระบบ Offline มาตลอดคือไม่ต้องพึ่ง internet หรือข้อมูลจราจรภายนอกในการขับขี่ครับ พึ่งพาแต่เพียงกล้องรอบคันเท่านั้น
กล้องของรถคันนี้เป็นกล้องรุ่นใหม่(HW 4.0)สามารถรับภาพด้วยความเร็วที่ 36 fps (เฟรมต่อวินาที) โดยรุ่นเก่ารับได้ที่ 24 fps (เฟรมต่อวินาที) แต่อีลอนก็ยังยืนยันบอกว่า แค่ 24 fps ก็เพียงพอต่อการใช้งานบนท้องถนนแล้ว(อารมณ์เหมือนว่าไม่ต้องเปลี่ยนเป็น HW 4.0 ก็ได้)
FSD Beta V.12 ได้ทดสอบในไทยแล้ว
อีลอนบอกใน live นาทีที่ 11:25 ว่า เราได้ส่งคนขับรถทดสอบ Tesla กระจายไปทั่วโลกเรียบร้อยแล้ว ไม่ว่าจะเป็นประเทศนิวซีแลนด์, ประเทศไทย, ประเทศญี่ปุ่น, ประเทศนอร์เวย์ ดังนั้นถ้า FSD Beta Version 12 มาเมื่อไหร่ ประเทศไทยอาจจะได้ใช้งานพร้อมกับประเทศอื่นๆ ที่ร่วมทดสอบกันครับ
ไทยจัดอยู่ใน Tier One ของการพัฒนา FSD Beta พร้อมๆ กับนิวซีแลนด์,นอร์เวีย, และญี่ปุ่นครับ
หนึ่งในนั้นมาจากปัจจัยการเติบโตของยอดขายรถยนต์ไฟฟ้าที่ไม่ธรรมดาครับ(อีลอนคงมองว่าตลาดไทยนั้นโตได้อีกเยอะแน่นอน ถึงกล้าพูดชื่อประเทศเราตอนไลฟ์ครับ)
สิ่งที่ Tesla ทำให้แตกต่างจากค่าย Autonomous Driving (ขับเคลื่อนอัตโนมัติ)ค่ายอื่นคือ รถสามารถเรียนรู้ถนนเองได้หมด เพียงแค่มีระบบ Navigator (นำทาง) ก็พอแล้ว ที่เหลือระบบจะใช้กล้องจะวัตถุรอบด้านและเรียนรู้วิธีขับเอง โดยคำสั่งทุกอย่างจะมาจากภายในรถไม่ได้มาจาก Internet ดังนั้นไม่ต้องห่วงเรื่องรถจะหยุดขับเองกลางถนนเอาดื้อๆ เพราะระบบ FSD Beta เวลาใช้งานนั้นเป็น offline
FSD Beta Version ล่าสุดทำอะไรได้บ้าง?
- จอดทันทีเมื่อถึงที่หมาย – เวอร์ชั่นก่อนนี่คือจอดกลางถนนเลยครับ, มาเวอร์ชั่นนี้ทำการจอดชิดฟุตบาทให้พวกเราแทนครับ
- ขับผ่าน stop sign ได้ไวเหมือนคน – เวอร์ชั่นก่อนหน้านี้คือรถมันจะชอบเอ๋อเวลาเจอสี่แยกป้าย stop นะครับ แต่พอมาเวอร์ชั่นใหม่นี่คือขับมาจอดและออกตัวเหมือนคนไปแล้วครับ
- การเร่งออกตัวทำได้ smooth กว่าเดิม – ถ้าเคยเห็น version ที่ผมเคยไปขับกับพี่ต้อม(iMoD)นั้นจะเห็นได้ว่าเวลาเร่งออกตัวจากไฟแดงนั้นคือกระชากออกตัวครับ แต่ version ที่อีลอนใช้งานนั้นตัวรถมันเหมือนจะออกตัวคล้ายๆ คน(คือไม่กระชากออกตัว)แล้วครับ
รถไม่ได้ถูกฝึกในทุกสถานการณ์
นาทีที่ 13:02 อีลอนยอมรับในไลฟ์ว่า ผมไม่เคยขับรถ Tesla คันนี้ที่มาพร้อมระบบ FSD Beta ผ่านวงเวียนนี้มาก่อน ดังนั้น ทุกอย่างที่เกิดขึ้นตรงหน้านี้คือการตัดสินใจแก้ปัญหาของ AI ใน FSD Computer ทั้งหมด
อีลอนยืนยันอีกว่า เราไม่เคยเขียนโค๊ดเกี่ยวกับ Round about (วงเวียนกลับรถ) อันนี้เลย ทั้งหมดที่รถทำได้นั้นมาจากการ train AI (ฝึกปัญญาประดิษฐ์)ทั้งหมดครับ ด้วย server ของ Tesla ที่อีลอนบอกว่า แพงมากๆ ราคา server farm แห่งนี้นั้นทะลุ 1 พันล้านเหรียญ(35,000 ล้านบาท)ไปแล้วครับ
Tesla เหมาการ์ดจอ Nvidia H100 (แพงที่สุดในโลก) 10,000 ใบ
ในไลฟ์นั้นอีลอนพูดลอยๆ ว่า Tesla มีการ์ดจอ Nvidia H100 ซึ่งเป็นการ์ดจอที่มีหน่วยประมวลผลด้าน AI ดีที่สุดในโลกมูลค่า 1 ใบนั้นประมาณ 1 ล้านบาทครับ Tesla มีครอบครองอยู่ตอนนี้ที่ 10,000 ใบครับ หรือมูลค่ารวมๆก็ 10,000 ล้านบาทพอดีครับ
อีลอนบอกว่าซื้อมาเพื่อ Train AI สำหรับ FSD Beta V.12 ที่กำลังจะออกเร็วๆ นี้ครับ FSD Beta ตัวนี้จะฉลาดขึ้นกว่าตัวที่อีลอนนั่งอยู่เป็น 10-100 เท่าครับ
สเปค Nvidia H100
H100 นั้นมาใน Series ปีเดียวกันกับ RTX 4090 นะครับ โดย RTX 4090 นั้นมี RAM เพียง 24 GBs ส่วน H100 นั้นมี RAM 80 GBs ครับ เอาจริงๆ การใช้งานมันคนล่ะอย่างกันนะครับ ถึงแม้จำนวนคอร์จะใกล้เคียง 4090 แต่มันเอามาเล่นเกมแทบไม่ได้เลยนะครับ เพราะ core config ข้างในไม่ได้เซ็ตให้เอามาเล่นเกมแต่อย่างใด เรียกว่ามันรันเกมแทบไม่ออก เรนเดอร์ช้ามากครับ ที่จริงมันเอาไว้ประมวลผลพวก LLM อย่างพวก Chat GPT , ใช้เทรน AI ทำ Deep Learning หรือจะเอาไปใช้คำนวนพวกโมเดลทางวิทยาศาสตร์ต่างๆ รวมไปถึงเอาไปใช้ในงาน data center ครับ [cite : คุณ Attapon : SpaceX Thailand Admin]
ยกตัวอย่างง่ายๆ คือ ทุกวันนี้ผม train Model Resnet50 บนการ์ดจอ RTX A5000 (อยู่ level ต่ำๆ ในสาย AI ครับ ใบนึงราคาประมาณ $3,598.00 หรือ 110,000 บาทครับ ที่ห้องแล๊ปผมมี 6 ใบ(แต่ผมใช้ได้ใบเดียว)
ผม train modeling ผมอยู่ที่ Batch file size 2 คือใช้ RAM 21 GBs ต่อการเทรนแล้วครับ ซึ่งบอกตรงๆว่า Training Model ผมนั้นใช้วิดีโอเพียง 300 วิดีโอ(วิดีโอนึง 5-10 วินาทีเท่านั้นเอง) ยังใช้เวลา 1 ชั่วโมงกว่าๆ เลยครับ ถ้าได้ H100 มาน่าจะเหลือแถวๆ 20 นาทีต่อ epoch ครับ ลองคิดเล่นๆ ว่าวันนึงต้อง train 100 epoch ก็คูณกันไปเลยครับ ถ้าการ์ดที่ผมใช้ก็ใช้เวลา 100 ชั่วโมงแต่ถ้าใช้การ์ด H100 ก็เหลือ 33 ชั่วโมงหรือ 1 วันครับ(อันนี้คิดคร่าวๆ นะครับ)
การ์ดจอสมัยนี้ที่สเปคสูงๆ คืออาวุธของบริษัท Tech ไปแล้วแหละครับ Andrej (หัวหน้าพัฒนา Tesla FSD และ Autopilot)ยังบอกเลยว่า บริษัทไหนมีการ์ดจอ H100 อยู่เยอะ บริษัทนั้นโดนนินทาเยอะที่สุดใน Silicon Valley แน่นอน ฮ่าๆ
BLINK DRIVE TAKE
ชม live ของอีลอน มัคส์นั่งบนรถ Tesla Model S ได้ข้างล่างนี้เลยนะครับ
